统计学用数值来表示一组数据点之间的内在变异程度，称之为变异指标。最常用的变异指标有5个：全距（范围）、方差、标准偏差、变异系数（离散系数）和标准误。
全距又名“极差”，以符号R表示。R=最大值-最小值。它表示一组分析数据中最大值与最小值的范围，而没有充分利用一组数据提供的情报，因此反映实际情况的精确度较差。
（2）方差以符号S表示。
是用于反映微生物学试验数据间离散程度的一项重要指标，将每个变量与平均数相减，求出离均差，再平方后（离均差平方）逐个相加的平均数称之方差。
方差可用来说明微生物立博球探论坛样本中的数据偏离样本均数的大小，即离散程度，方差越大，样本波动越大。方差不仅可以用来检验均数间的显著性，而且能分析离散原因。该指标的不足之处在于数据过大而不便于逻辑表达。
（3）标准偏差值（SD）以符号S表示。
实质是将方差开平方，即得到标准偏差值，可用于表示样本中个体的离散程度（即离中性），从而克服了方差的不足之处。方差和标准偏差表达的是同类信息，即离散程度。
（4）变异系数（CV） 又名“离散系数”，以符号C%表示。
是与平均值相关的相对偏差。变异系数只是一个数值，没有单位。当两组数据单位不同，或两均数相差较大时，不能直接用标准差比较其离散程度的大小，即可用变异系数进行比较。它也是衡量离中性程度的一个常数，它与标准差不同，标准差是一个绝对值，它只是一个相对值，表示相对波动的大小。变异系数越大，其变数的分布范围越大，反之则越小。
（5）标准误（Sm） 标准误又称标准机误，即指样本平均数的标准差。它是指样本平均数与总体平均数之间可能误差的范围（程度），Sm越小差异也越小。一般说来，标准差表示的是样本个体的离散程度（即离中性），而标准误则表示样本均数的离散程度，即知道样本均数对总体均数的接近程度。当总体标准差不知道时，可用样本标准差作为总体标准差的估计值。由于标准误是衡量一群性质相同的平均数变动的大小，是表示性质相同的平均数变动范围大小的指标，表示着性质相同的样本之间的差异，也就是各次重复试验结果的差异，所以它的大小更好地说明了实验的精密度。标准误越小，数据越可靠，实验重现性越高，精密度好。标准误一般用来报告样本均数的可靠性，此外还可用来进一步对总体均数的估计，计算在一定概率下的可信限。标准误的计算，根据不同的试验设计，采用生物检定统计的有关公式进行计算而得。
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